에이전트
논고

에이전트를 잘 쓰는 사람은 명령어를 많이 아는 사람이 아니야. 상황을 읽고, 계획하고, 전략을 실행하는 사람이 진짜 결과를 만든다.

이 세 가지는 단계가 아니라 루프야. 전략을 실행하다 보면 새로운 상황이 생기고, 다시 계획을 수정하게 된다.

"만들기 전에 — 전체 구조에서 어디 위치야? 방향 맞아?"

— 30초 공유가 30분 수정을 막는다

에이전트를 도구로 쓰면 도구 수준의 결과를 얻어. 같이 생각하는 파트너로 접근하면 달라져. 관계 설정이 결과의 천장을 결정한다.

"만들고 나서 고치는 것보다, 의견을 먼저 구하는 것이 훨씬 싸다."

모델 특이적인 트릭은 모델이 바뀌면 죽는다. 패턴에 투자하면 남는다. 재사용 가능한 워크플로우가 만드는 복리 효과를 이해하면 전략이 달라져.

"세션이 아닌 시스템에 투자하라."

자동화를 믿는 건 결과를 믿는 게 아니야. 설계를 믿는 거야. 과잉 개입은 에이전트를 무력화하고, 과소 개입은 방향 이탈을 만든다.

맥락이 충분히 공유된 명확한 작업. 도메인과 범위가 명확하게 정의된 때. 검증된 패턴이 적용되는 작업. 잘못돼도 쉽게 복구 가능한 작업.

"자동화를 믿는 건 결과를 믿는 게 아니야. 설계를 믿는 거야."

컨텍스트는 단순한 정보가 아니야. 권위야. 같은 요청도 어떤 컨텍스트와 함께 전달하느냐에 따라 결과의 질이 완전히 달라져.

"목적 공유 한 문장이 결과를 바꾼다."

— 시스템 프롬프트 > 유저 메시지 > 툴 결과

병렬 에이전트, 멀티홉 워크플로우, 복잡한 오케스트레이션 — 이것들은 단순한 방법이 부족할 때 필요해. 그 전에 단순함을 먼저 시도해야 해.

"잘 설계된 단순한 시스템은 잘못 설계된 복잡한 시스템보다 강하다."

같은 실수를 반복하는 이유는 기억이 부족해서가 아니야. 구조가 없어서야. 경험을 자산으로 변환하는 시스템이 없으면 배움이 남지 않아.

"모델이 이미 아는 것을 적으면 오히려 노이즈야. 저장 가치를 먼저 따져봐."

서브에이전트는 독립된 시스템 프롬프트와 독립된 컨텍스트를 가진 별개의 전문가야. 어떻게 설계하고, 교육하고, 위임하느냐가 전부다.

"'Python 미니멀리스트'처럼 좁게 세팅할수록 결과물 품질이 올라가."

— 좁고 깊은 전문성이 핵심